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数据库大概存储几十万条IP记录，记录集如下：


+----------+----------+------------+---------+---------+--------+--------+ 
| ip_begin | ip_end   | country_id | prov_id | city_id | isp_id | netbar | 
+----------+----------+------------+---------+---------+--------+--------+ 
|        0 | 16777215 |          2 |       0 |       0 |      0 |      0 | 
| 16777216 | 33554431 |          2 |       0 |       0 |      0 |      0 | 
| 33554432 | 50331647 |          2 |       0 |       0 |      0 |      0 | 
| 50331648 | 67108863 |          3 |       0 |       0 |      0 |      0 | 
| 67108864 | 67829759 |          3 |       0 |       0 |      0 |      0 | 
+----------+----------+------------+---------+---------+--------+--------+ 
　　这样做查询需要用到如下SQL：
<?php
$sql = 'SELECT * FROM i_m_ip WHERE ip_begin <= $client_ip AND ip_end >= $client_ip';
?>
　　这样的检索显然用不到索引，即使用到，MySQL查询效率也不大可能达到每秒500次以上，我做了很多并发优化，最终平均查询效率也只有每秒200次左右，实在是头痛。一开始我也有想到借鉴纯真IP库的检索方法，但是我一直对算法有抵触，也以为二分法很难，所以就没有尝试使用，直到最后没有办法了，才最终实现了二分法的IP地址检索。
　　从上表可以看到IP库是从0到4294967295的一个连续数值，这个数值要是拆开存储，会有几百G的数据，所以没办法使用索引也没办法哈希。最终我使用PHP将这些东东转为二进制存储，抛弃了数据库的检索。可以看到IP起止长度为一个4字节的长整型，后面的国家ID、省份ID等，可以使用2个字节的短整型来存储，总共一行数据就有18个字节，总共31万条数据，算起来也就5M的样子。具体IP库生成代码如下：
<?php
/*
IP文件格式：
3741319168    3758096383    182    0    0    0    0
3758096384    3774873599    3    0    0    0    0
3774873600    4026531839    182    0    0    0    0
4026531840    4278190079    182    0    0    0    0
4294967040    4294967295    312    0    0    0    0
*/
set_time_limit(0);
$handle = fopen('./ip.txt', 'rb');
$fp = fopen("./ip.dat", 'ab');
if ($handle) {
    while (!feof($handle)) {
        $buffer = fgets($handle);
        $buffer = trim($buffer);
        $buffer = explode("\t", $buffer);
        foreach ($buffer as $key => $value) {
            $buffer[$key] = (float) trim($value);
        }
        $str = pack('L', $buffer[0]);
        $str .= pack('L', $buffer[1]);
        $str .= pack('S', $buffer[2]);
        $str .= pack('S', $buffer[3]);
        $str .= pack('S', $buffer[4]);
        $str .= pack('S', $buffer[5]);
        $str .= pack('S', $buffer[6]);
        fwrite($fp, $str);
    }
}
?>

　　这样IP就按照顺序每18字节一个单位排列了，所以很容易就使用二分法来检索出IP信息：
function getip($ip, $fp) {
    fseek($fp, 0);
    $begin = 0;
    $end   = filesize('./ip.dat');
    $begin_ip = implode('', unpack('L', fread($fp, 4)));
    fseek($fp, $end - 14);
    $end_ip   = implode('', unpack('L', fread($fp, 4)));
    $begin_ip = sprintf('%u', $begin_ip);
    $end_ip   = sprintf('%u', $end_ip);

    do {
        if ($end - $begin <= 18) {
            fseek($fp, $begin + 8);
            $info = array();
            $info[0] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
            $info[1] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
            $info[2] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
            $info[3] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
            $info[4] = implode('', unpack('S', fread($fp, 2)));
            return $info;
        }

        $middle_seek = ceil((($end - $begin) / 18) / 2) * 18 + $begin;

        fseek($fp, $middle_seek);
        $middle_ip = implode('', unpack('L', fread($fp, 4)));
        $middle_ip = sprintf('%u', $middle_ip);

        if ($ip >= $middle_ip) {
            $begin = $middle_seek;
        } else {
            $end = $middle_seek;
        }
    } while (true);
}

　　以上$fp为打开ip.dat的文件句柄，由于是循环检索，所以写在函数外面，免得每次检索都要打开一次文件，30W行数据二分法最多也只需要循环7次(2^7)左右即可找到准确的IP信息。之后本来还想将ip.dat放在内存中加快检索速度，后来发现，字符串定位函数的效率，根本和文件指针的偏移定位不是在一个数量级的，所以还是放弃使用内存来存放IP库。
　　这个实现，使IP检索效率提高了近百倍，只是一个简单的二分法的应用，从此算法在WEB应用中不重要的观念彻底打消了。其实要实现这个，我还请教了金狐，我一开始是请他帮我生成一个纯真格式的IP库，然后用Discuz的IP查询函数来检索，不过他不肯帮我，最后造就了我的这个实践和学习。有时候，求人不如求己。